보살핌은 “평생 배우고, 평생 도전하는 삶을 만든다“ 는 미션을 가진 에이지테크 스타트업입니다.
보살핌은 시니어 케어 분야의 인력난 문제에서 시작하여, 80만 명의 개인 회원과 8,000곳의 기업 회원을 확보하며 중장년 직무교육 1위 플랫폼으로 성장했습니다.
25년 5월에는 평균 연령 63세의 사용자들이, 일자리를 넘어 새로운 배움에 도전하도록 돕는 '케어아카데미'를 출시하였습니다. 이를 통해 교육과 일자리를 연결하는 선순환 구조를 성공적으로 증명하였고, 누적 수강생 40만명을 넘으며 가파르게 성장하고 있습니다.
또한, 최근 12개월간 월 평균 25%씩 성장하였고, 25년 연간 흑자로 전환하며 지속가능한 비즈니스 환경을 구축하였습니다.
보살핌은 케어파트너를 통해 시니어들이 나이라는 한계를 넘어 새롭게 배우고 도전하는 평생 성장 플랫폼을 만들어가고자 합니다.
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합류 후 만들어갈 변화
첫 데이터 분석가로 합류해 제 몫을 해내기 시작하면, 회사는 이렇게 달라집니다.
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팀이 같은 숫자를 보고 결정합니다. 지금은 같은 데이터를 두고 사람마다 해석이 다르고, 대시보드 숫자가 맞는지 확신하기 어렵습니다. 로그 규칙과 지표 정의가 하나로 정리되면 숫자를 두고 다투는 시간이 사라집니다.
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구성원이 AI로 직접 데이터를 보고, 그 결과를 믿고 씁니다. 당신이 만든 지표 정의와 가이드 위에서 각자 분석할 수 있는 범위가 넓어집니다.
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PM과 스쿼드 리더가 실험이 이겼는지뿐 아니라 왜 이겼는지 알게 됩니다. 전환율 하나로 판단하던 실험을 고객 행동 단위까지 들여다보고, 다음 실험을 더 정교하게 설계합니다.
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경영진이 어느 레버를 건드려야 회사가 성장하는지 데이터로 판단합니다. 스쿼드마다 따로 보던 숫자를 아울러 유입, 활성화, 리텐션 구조를 진단한 결과가 전사 전략에 바로 쓰입니다.
합류 직후, 이런 일을 해요
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서비스 데이터(RDB)와 행동 로그(Mixpanel)가 어떻게 쌓이고 있는지 파악합니다. 교육 서비스(케어아카데미)의 가입, 수강신청, 결제 데이터와 쿠폰, 알림톡 같은 CRM 발송 데이터, 일자리 서비스(케어파트너)의 공고, 알림, 지원 데이터를 다룹니다
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타입이 나뉘지 않았거나 속성이 지나치게 추상화된 로그부터 고치고, 개발자와 함께 로그 규칙을 제품에 적용합니다
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매출, 사용자, 구매, CRM 같은 핵심 지표의 정의를 하나로 맞추고, 핵심 대시보드 숫자를 검증해 틀린 곳을 고칩니다
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전사 차원의 질문 하나를 골라 깊게 분석합니다
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스쿼드 실험을 설계 단계부터 함께 보고, 끝나면 어떤 고객 행동이 왜 바뀌었는지 분석해 공유합니다
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유입, 활성화, 리텐션 구조를 처음 진단하고, 케어아카데미 성장 모델의 첫 판을 만듭니다
장기적으로, 이런 일도 해요
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분석계 같은 데이터 인프라를 정의하고 내부 개발자와 함께 구축합니다. 내부 리소스가 부족하면 외주 개발자 같은 외부 파트너와 협업합니다
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성장 구조 진단과 레버 제안이 주기적으로 도는 체계를 만들고, 매출과 활성 사용자 수를 추정하는 모델을 다듬어 갑니다
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구성원이 AI로 데이터를 볼 때 읽을 지표 정의와 가이드를 만들고, 그 결과를 검증합니다
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누가 묻기 전에 데이터에서 이상 신호나 기회를 찾아 먼저 제안합니다
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다음 분석가를 뽑을 때 채용 기준을 세웁니다
이런 방식으로 함께 일해요
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대표에게 직접 보고하고, 분기마다 경영진과 함께 집중할 일을 정합니다
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로그 규칙이나 지표 정의 같은 기준은 처음에는 초안을 만들어 대표, PM, 스쿼드 리더와 합의한 뒤 적용합니다. 서로 기준에 공감대가 생기면, 같은 원칙 안의 새 기준은 직접 정하고 팀에 알립니다
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평소에는 PM, 스쿼드 리더와 실험 설계와 해석을 함께하고, 합류 초기에는 개발자들과 로그와 데이터 환경을 세팅하는 일을 많이 합니다
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요청받은 숫자를 뽑아 주는 데서 끝나지 않습니다. 숫자가 왜 그렇게 나왔는지까지 보고 다음 판단을 제안합니다
이런 분을 찾습니다 (필수)
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정리되지 않은 채 쌓인 레거시 데이터와 로그 위에서 로그 규칙, 지표 정의, 분석 환경을 다시 설계하고 개발자와 함께 구축해 본 분
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SQL로 서비스 데이터와 행동 로그를 함께 분석하고, 실험 결과를 고객 행동 단위로 해석해 다음 액션을 제안해 본 분
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AI 기반 분석 도구나 에이전트로 팀이 데이터를 더 쉽게 보게 만들어 본 분
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새로 만든 데이터 기준을 PM이나 개발자와 합의해, 여러 팀이 실제로 쓰게 만든 경험이 있는 분
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보살핌의 핵심가치, 특히 "팀의 승리를 위해 뛴다(내 역할에 갇히지 않고 팀에 필요한 일을 한다)"에 공감하는 분
이런 분이면 더 좋아요 (우대)
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Python 분석 환경(Jupyter 등)이나 분석 DB(BigQuery 등)를 직접 구성해 본 분
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유입, 활성화, 리텐션 단위로 서비스 성장 모델을 세워 본 분
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교육이나 커리어 서비스, 중장년 고객에 관심이 있는 분
이런 분이 잘 맞아요!
정리된 데이터 마트나 분석 환경이 아직 없고, 쌓여 있는 로그도 규칙 없이 엉켜 있습니다. 첫 몇 달은 기준을 다시 세우는 일과 전사 질문 하나를 깊게 분석하는 일을 함께 해야 합니다.
데이터 팀도, 데이터 엔지니어도 없습니다. 분석을 검토해 줄 선배가 없고, 필요한 인프라는 직접 정의해 개발자를 설득하거나 간단한 것은 직접 만들어야 합니다. 지금까지 쌓인 로그와 써 온 기준은 기존 구성원들이 알려 드립니다.
처음에는 기준을 혼자 정할 수 없습니다. 경영진, PM, 스쿼드 리더, 개발자와 합의하는 시간이 필요합니다.
"인프라는 제 일이 아니에요"보다 "분석하려면 필요하니 제가 만들게요"가 더 편한 분께 잘 맞고, 잘 갖춰진 환경에서 분석에만 집중하고 싶으시다면 힘드실 수 있습니다.
그만큼 이런 성장이 기다립니다
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보살핌의 첫 데이터 분석가로서 회사의 데이터 기준을 직접 세웁니다
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AI로 분석하는 환경을 처음부터 설계합니다
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대표 직속으로 일하며 분석 결과가 바로 회사 전략에 쓰이는 경험을 합니다
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가파르게 성장하는 회사의 스톡옵션을 받습니다
지원 안내
모든 자격요건을 완벽히 충족하지 않아도 괜찮습니다. 빅테크 경험도 필요하지 않습니다.
엉켜 있는 데이터에서 기준을 다시 세워 본 경험이 있다면, 회사 규모와 관계없이 편하게 지원해 주세요.
근무 조건 & 복리후생
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채용 형태: 정규직
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급여 및 스톡옵션: 개인의 역량에 따라 협의를 거쳐 결정합니다. 최종 인터뷰 이후 관련 협의를 진행합니다.
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근무지: 서울특별시 강남구 논현로 515, 아승빌딩 2층 (역삼역 도보 3분)
복리후생
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AI 구독/토큰 비용 월 500달러 지원
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스톡옵션 지급
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모션데스크, Size of Chair 프리미엄 지급
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도서 구매비, 강의 수강료 등 개인 성장을 위한 교육비 지원
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점심 식대, 간식, 야근식대 지원
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반기마다 직무역량 피드백 및 연봉조정 진행
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연간 성과에 따른 성과급 지급
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11시 전 유연 출근제 (코어타임 11시~5시)
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자유로운 연차, 반차, 반반차 사용
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명절 상여, 경조사 지원
보살핌의 모든 구성원은 입사 후 3개월의 수습 기간을 갖습니다. (세부 사항이 궁금하면 클릭)
Apply
에이지테크 시장에서 폭발적으로 성장하는 비즈니스를 만들어가고 싶다면, 지금 바로 지원해 주세요!
Step 1. 지원서 제출
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recruit@bosalpim.co.kr으로 이력서를 보내주세요. 지원 요건에 스스로 얼마나 잘 맞는지 상세히 적어주시면 좋습니다.
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데이터 기준이나 분석 환경을 직접 만든 사례가 있다면 함께 보내주세요. 형식은 자유이고, 없으면 생략해도 됩니다.
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검토 후 1주일 이내 결과 안내 메일을 드립니다. (합격 여부와 관계없이 모든 지원자분께 안내드립니다.)
Step 2. 비대면 인터뷰
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대면 전 20~30분 Google Meet으로 진행합니다. Hiring manager와 직접 이야기하며 직무 관련 3~5개 질문과 향후 업무 목표를 나눕니다.
Step 3. 대면 인터뷰
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역량·잠재력·사고방식·소통방식 등 직무 인터뷰와 Culture-fit 인터뷰를 1시간 반~2시간 진행합니다. 실제 협업할 리더·동료가 함께합니다.
Step 4. 레퍼런스 체크 (필요 시 진행)
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지원자 동의하에 최대 3명의 이전 동료·상사와 간단히 확인합니다. 포지션·상황에 따라 생략될 수 있습니다. 결과는 1주일 이내 안내드립니다.
Step 5. 최종 합격 및 처우 협의
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모든 전형 통과 시 최종 합격과 함께 처우를 제안드리고, 연봉·입사일 등 세부 사항을 협의합니다.
Contact 
채용 문의: recruit@bosalpim.co.kr